udn 願景工程 尋找隱形冠軍 雲守護安控

雲守護安控獨門絕活 老概念滿足新需求

雲守護安控(Beseye)在市場中脫穎而出的關鍵,來自於獨家開發的人體骨幹分析技術,相比美國競爭對手,其分析速度快三倍,精準度也高出兩成,因此,在零售場域、鐵道交通系統陸續採用後,現在吸引製造業爭相導入,一家全球製造大廠就率先將人體骨幹分析技術導入3C產品生產線。

其實,人體骨幹分析技術應用在電腦辨識領域並非新概念,在商用市場,例如好萊塢電影特效團隊,就採用骨幹捕捉動作,進而做出後期特效。而在一般消費市場,日本任天堂的家用遊戲主機Wii及微軟Xbox Kinect都採用類似的概念,達成人機互動。

因此,雲守護安控其實是用老概念(骨幹分析),透過新的技術如AI辨識,來滿足現在新興的智慧化市場需求。但其特點在於,技術上領先對手,再者,其AI影像分析引擎具有高度相容性,支援各式攝影機及主機,大幅降低硬體建置成本和導入門檻。

目前,將人體骨幹分析技術應用在場域辨識領域並商用化的企業,全球主要有雲守護安控及美國科技大廠兩家公司,相比美國競爭對手,雲守護安控的技術不僅分析速度快三倍,精準度也高出兩成。

雲守護安控的技術,就算在30~50公尺以外的拍攝距離,也能精準擷取人體手、軀幹、腳與行走姿勢等特徵。主要是其在人體上採集將近4,000個特徵點來辨識出不同的個體,且AI引擎會自動根據場域的影像分析來優化學習。

而在工廠端,雲守護安控技術主打安全性及SOP(標準作業程序)工序的分析。在安全性方面,日本鋼鐵巨頭JFE工廠裡,就藉由其骨幹分析技術,確保員工在工廠作業時安全性。

對於SOP的分析,雲守護安控創辦人暨執行長涂正翰舉例,以汽車玻璃工廠產線來說,一個工作站有三到四個動作必須完成才能出貨,如果作業員其中一個動作忘記做,汽車玻璃裝到車上可能就有安全疑慮,而骨幹分析技術可以判斷作業員動作,確保每個SOP都有正確執行。

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