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動見發動AI鍊金術 行車即時影像 防堵三寶

2019-12-01 02:03:24經濟日報 記者吳凱中/台北報導

動見科技執行長周俊廷 記者許正宏/攝影
動見科技執行長周俊廷 記者許正宏/攝影
動見科技小檔案 圖/經濟日報提供
動見科技小檔案 圖/經濟日報提供
Google推出的街景服務,已成為現代人出門在外必備的利器。不過,你會不會曾經碰過,網路上街景明明是長這樣,但到現場卻改變很大,這也說明即時街景的重要性,台灣的新創公司-動見科技(OmniEyes),利用人工智慧(AI)技術,打造出即時影像辨識技術,儼然就像現代的鍊金術師,從行車即時影像金礦中提煉黃金。

動見目前資本額6,000萬元,員工約數十人,是標準小型新創業者,但這間公司獨門技術-即時影像之人工智慧技術,已吸引富邦金創領投,及國發會天使基金跟投,是國內少數新創業者在創業早期就獲創投注資的公司。

回首當初創業,動見科技共同創辦人暨執行長周俊廷表示,剛開始初衷很簡單,雖然在台大任教可以做很多先進研究,但有沒有可能研究成果可以轉換成對世界、社會有直接的幫助。

此時,周俊廷注意到科技部推出的「價創計畫」,與先前專案不同的是,該計畫鼓勵新創團隊入選後成立公司,將其培養為台灣下個獨角獸。

圖/動見科技提供
圖/動見科技提供

因此,周俊廷與逄愛君、林守德兩位教授正式組成OmniEyes 團隊,於2017年12月參加價創計畫,在執行滿一年後,於2018年底成立公司,踏上商業化之路。

動見以新世代車隊管理系統為初期主要營業項目,由於傳統車隊管理系統大多僅就行車速度、行車狀況與位置做相關應用,而動見產品透過即時影像之人工智慧技術,進行危險駕駛行為分析、違規行為偵測與警告、路徑學習與主動式油耗管理、及雲端行車紀錄等功能,解決目前市面以GPS為主的被動車隊管理造成的管理漏洞與不足。

動見每日收集並獲得超過1萬公里的圖資更新,不過,這僅僅是動見商業策略第一步,根據公司規劃,未來進入第二階段,車隊管理系統可將平日送貨途中收集的影像,轉換為有效的街資與動態圖資,具高度可利用性,更可建構資料分潤與各式專案的利潤中心。換言之,第二階段不以車隊為主要客戶,隨著第一階段客戶量、資料量達到規模後,將產生龐大的數據,動見就可以平台業者的身分,媒合車隊的數據給予有需求的廠商,或找不同領域的業者與車隊合作,開發出全新的商業模式,藉此顛覆現有電子地圖、車隊管理、即時搜尋與先進駕駛輔助系統等產業。

儘管動見現在業務專注在國內,但包含日本、美國、東南亞都有業者來接洽,甚至有國外新創業者,想透過動見收集的行車影像數據,發展保險方面的業務。

相似的合作案也有跡可循,美國保險巨擘Allstate曾針對汽車保險客戶開發的一個專案,會在保戶車子上安裝監控儀器,收集駕駛人資料,再依據行車風險制定保單,一旦駕駛遵守行車規則保費就有折扣,反之則加重保費。

再者,未來配合自駕車及先進駕駛輔助系統(ADAS),需要非常精細的地圖,像一條路有幾條車道線、路上的交通標誌哪裡左右轉,雖然現在已經有業者在做,但最大的問題,就在於資料更新速度非常慢,因為傳統上需要專門派車去拍。

周俊廷分析,動見合作的商業車隊夥伴每天花八至十小時在路上,加上車隊數量龐大,涵蓋地點夠廣,理論上他們是最完美的資料收集者。車隊拍的影像就像是金礦,但需要提煉才能變成金子,動見就是透過AI軟體方式將之整合,將車隊收集的資料提煉成有用的資訊。

不過,在公司運作將近一年後,動見現階段也面臨新創公司普遍會碰上的難題,人才難找以及公司規模有限,無法承接更多業務,而這兩個問題又環環相扣,壓抑公司成長性。

動見當初規劃走小而美路線,因此沒有大肆招兵買馬,但現階段客戶需求多,動見必須挑選才能執行,因為小公司必須專注才能勝出,但代價就是一些不錯的合作機會,無法承接。

其次,則是小公司人才不好找。周俊廷感嘆,這其實非常諷刺,因為自己是學校老師出身,是人才的培育端,但同時因為經營公司、也是需求端,本以為老師的身分能找到更多人才。但實際運作下來才發現,找人才速度還是太慢,無法跟上公司規劃的成長軌道。

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